近日，皇冠hga020物联网工程专业2017级本科员工姚远舟在蒲海波教授指导下，以第一作者在SCI收录期刊《Entropy》上在线发表题为“Estimation of The Gender Ratio of Chickens Based on Computer Vision: Dataset and Exploration”（基于计算机视觉的鸡性别比例估计：数据集与探索）的学术论文，该期刊最新分区为中科院三区，JCR Q2，影响因子为2.494。2017级本科生余昊扬为论文的共同一作。这是皇冠hga020本科学子首次以第一作者在SCI期刊发表学术论文，也是学院确定并强化数字农业研究的成果。

该论文将人工智能相关技术应用于畜禽养殖，在家禽养殖基地进行数据集采集工作，并以此建立了一个基于图像的散养鸡性别分类数据集。由于散养鸡的运动特性，论文引入PSS-NSC去模糊化网络预处理操作，并在部分数据集上加入椒盐噪声以提升模型的鲁棒性。随后使用YOLOv3目标检测网络对鸡群图像进行单只鸡提取，针对提取出的单只鸡图像数据集进行性别分类。通过对ResNet、DenseNet等十余种分类网络模型深入分析后，提出相应解决方案，最终分类精度达到96.85%，检测精度达到92.23%，均达到实用标准。

论文第一作者姚远舟自进入大学开始，便对学习和科研表现出极大热情，在老师的引导下，积极参加各类科研兴趣计划、老员工竞赛等活动。大一暑期即经层层遴选成为Google InnoCamp创新特训营全国峰会40名营员之一；其后利用寒暑假先后在西湖大学、中科院计算所等地进行科研实习，打下了扎实的科研基础；目前已先后主持了一项省级老员工创新训练计划、一项校级科研兴趣培养项目，并以此为依托，先后以第一作者发表SCI收录论文1篇、EI论文2篇，获授权实用新型专利2项、软件著作权1项；另获得5项省级竞赛奖励。【文：蒲海波 姚远舟 审：高雪松】